Una startup con sede en Abu Dhabi está utilizando inteligencia artificial (IA) y análisis de datos para proporcionar dinámicas de temperatura detalladas para urbanistas, empresas y residentes. FortiGuard, fundada por el empresario Jay Sadiq, está abordando la crítica falta de datos granulares de temperatura en las ciudades. La tecnología de la empresa procesa miles de millones de puntos de datos cada día, creando modelos de patrones de calor urbano para ayudar a las partes interesadas a tomar decisiones informadas para combatir el calor extremo.
El efecto isla de calor urbano, donde las ciudades experimentan temperaturas varios grados más altas que las áreas rurales circundantes, es el resultado de un flujo de aire reducido debido a materiales que absorben calor como el concreto y el asfalto, las emisiones de los vehículos y los edificios altos. Ciudades estadounidenses como Chicago y Los Ángeles han tomado medidas para abordar las preocupaciones, incluidos techos verdes y pintura de calles con materiales reflectantes del sol. Sin embargo, Sadiq identificó una importante laguna en los datos que identificaban las zonas más calurosas de las ciudades para instalar asfalto reductor de calor.
“Cuando inicié la empresa, me di cuenta de que no existía el nivel de información necesario”, dijo Sadiq. cnn. Este desafío lo inspiró a desarrollar una solución que combina elevación, vegetación, cuenca hidrográfica y condiciones atmosféricas para brindar una visión integral de la dinámica de la temperatura urbana.
El enfoque innovador de FortyGuard proporciona modelos con una precisión del 89 por ciento para algunas ciudades de EE. UU., mapeando el calor urbano con una resolución granular de 10 metros cuadrados. La empresa ha colaborado con clientes como Masdar City, un proyecto urbano sostenible en los Emiratos Árabes Unidos, para identificar puntos críticos de calor y recomendar soluciones como plantar árboles y agregar fuentes de agua.
La startup prevé una amplia gama de aplicaciones para su tecnología. Sadiq tiene como objetivo integrar la inteligencia térmica urbana en plataformas como bienes raíces o servicios de mapas, permitiendo a los compradores de viviendas identificar vecindarios más frescos o a los corredores planificar las mejores rutas. “Nuestro método va más allá de medir la temperatura del aire en un momento específico”, afirma.
Expertos como James Vogt, profesor de climatología urbana de la Universidad de Western Ontario, reconocen la necesidad de disponer de datos precisos sobre el calor urbano. “El elemento clave es cómo se entrena esa IA y para qué”, afirmó.
Chao Ren, climatólogo aplicado de la Universidad de Hong Kong, destacó la importancia de cómo se utilizan estos datos. “La pregunta realmente es: ¿quiénes serán los usuarios finales de sus datos y quiénes pondrán en práctica este tipo de información sobre el calor urbano?” ella dijo
