El profesor del Departamento de Ingeniería Mecánica, dirigida por Jang, ha desarrollado con éxito el equipo de investigación y el profesor Charles Lee del Laboratorio de Medicina Genómica de Jackson en los Estados Unidos. Modelos de cáncer gástrico que utilizan tecnología de biopractación 3D y piezas de tejido contra el cáncer obtenidos de los pacientes. Este modelo moderno protege los tejidos de los pacientes originales y se espera que diagnoste y prediga rápidamente la respuesta individual al medicamento del paciente. Esta investigación ha sido publicada en la revista internacional Ciencia avanzada.
La afiliación tumoral ofrece un desafío importante en el desarrollo y el tratamiento del tratamiento del cáncer, ya que las reacciones de los mismos pacientes con medicamentos varían, y el tiempo de tratamiento es un factor importante que afecta el diagnóstico. Por lo tanto, las tecnologías que predicen la utilidad del tratamiento antisisoner juegan un papel importante para minimizar los efectos secundarios y mejorar la eficiencia del tratamiento. Los enfoques actuales, como las pruebas basadas en el panel de genes y los pacientes derivados del paciente, se limitan a su aplicación a algunos pacientes, se requieren obstáculos para predecir los efectos del medicamento y el tiempo para su formación.
En este estudio, el equipo de investigación desarrolló un En el vitro El modelo de cáncer gástrico agrega tecnología de biometización 3D y hueso relacionado con el tejido a piezas de tejido obtenidos de los pacientes.
Específicamente, envuelven los tejidos de cáncer dentro del hidrogel, que activan artificialmente las interacciones de la matriz celular dentro del estómago, derivadas del estómago. Con el apoyo mutuo con fibra de fibra de fibra de fibra de gástricos humanos, imitó con éxito las conversaciones de estoma de células cancerosas, así que se redactaron. En el inútil Microambiente tumoral En el vitro.
Este modelo mostró la capacidad de preservar las propiedades únicas de los tejidos gástricos de pacientes individuales, lo que creó tanto el estoma celular como la conversación de la matriz celular. Mostró una característica alta en la predicción de la respuesta y el diagnóstico de medicamentos antisisadores del paciente. Además, los perfiles de genes del desarrollo del cáncer, el desarrollo y el modelo de reacción de drogas son similares a los tejidos de los pacientes, que cruzan el rendimiento de los modelos PDX tradicionales.
Además, el método acelerado de este modelo a través de la impresión biografía permite el diagnóstico de medicamentos dentro de las dos semanas posteriores a la extracción del tejido tumoral del paciente. Se espera que esta plataforma efectiva desempeñe un papel importante en el desarrollo del tratamiento personal del cáncer.
El profesor Charles Lee, que pertenece al Laboratorio de Jackson para la Medicina Genómica, quien dirigió el estudio, expresó sus expectativas para el modelo: “Al rehacer las corrientes celulares cancerosas y la interacción de la matriz celular, este medicamento modelo reduce la precisión de la reacción y reduce La administración innecesaria de drogas.
El profesor de postcide que enfatizó la importancia de la investigación: “Esta es una plataforma clínica importante no solo para desarrollar un tratamiento específico para los pacientes, sino también para verificar el tratamiento de nuevos medicamentos y combinación antisisadores”.
Esta investigación a través de la Fundación Nacional de Investigación de Corea (NRF) a través del Programa de Investigación de Ciencias Básicas (No. 2020R16A1A1A1A1A1A1A1A03047902) y el apoyo financiero del gobierno coreano (MSIT) de la Fundación Nacional de Investigación (MSIT)) el Programa de Investigación de Ciencias Básicas proporcionadas por la financiación fue apoyado. ) (No. 2022M3C1A3081359, No. 2021R1A2C2004981).
