Investigadores de la Universidad Nacional de Australia (ANU) han desarrollado una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) que puede ayudar a elegir el tratamiento más adecuado para los pacientes con cáncer.
DPPT, desarrollado en colaboración con científicos del Instituto Nacional del Cáncer de EE. UU. y la compañía farmacéutica Pangea Biomed, funciona prediciendo el perfil de ARN mensajero (ARNm) de un paciente. Este ARNm, esencial para la producción de proteínas, también es información molecular clave para la medicina personalizada contra el cáncer.
Cuando se combina con otra herramienta llamada ENLIGHT, se descubrió que DeepPT predice con éxito la respuesta de un paciente al tratamiento del cáncer en varios tipos de cáncer, según el autor principal de la ANU, el Dr. Don Tai Huang.
“Sabemos que elegir el tratamiento adecuado para los pacientes con cáncer puede ser fundamental para los resultados de los pacientes”, afirmó el Dr. Huang.
“DeepPT capacitó a más de 5500 pacientes con 16 tipos de cáncer comunes, incluidos cánceres de mama, pulmón, cabeza y cuello, cuello uterino y páncreas.
“Vimos una mejora en las tasas de respuesta de los pacientes del 33,3 por ciento sin usar nuestro modelo al 46,5 por ciento usando nuestro modelo”.
DeepPT se basa en trabajos anteriores de investigadores de la ANU para desarrollar una herramienta que ayude a clasificar los tumores cerebrales.
Ambas herramientas de IA se basan en imágenes microscópicas del tejido del paciente llamadas imágenes histopatológicas, que también brindan otro beneficio importante para los pacientes.
“Esto reduce los retrasos en el procesamiento de datos moleculares complejos, que pueden llevar semanas”, afirmó el Dr. Huang.
“Cualquier tipo de retraso obviamente presenta un verdadero desafío cuando se trata de pacientes con tumores avanzados que pueden necesitar tratamiento urgente.
“Por el contrario, las imágenes histopatológicas están disponibles de forma rutinaria, son rentables y oportunas”.
El estudio se publica en El cáncer de la naturaleza.
