Investigadores de la Escuela de Medicina Icon de Mount Sena han desarrollado una poderosa herramienta computacional para mejorar la armonía de los medicamentos y el desarrollo de la combinación de enfermedades complejas. El estudio, apareció en Información en bio informática El 20 de febrero, el uso de los datos de expresión de genes destaca la capacidad de identificar la combinación de medicamentos relacionados con la armonía, lo que mejora los métodos actuales.

Para avanzar el descubrimiento de las drogas a través de un enfoque computacional

El tratamiento de la combinación, que utiliza múltiples medicamentos para apuntar a diversas vías involucradas en la enfermedad, es rápidamente importante para el tratamiento de afecciones complejas como el cáncer. Sin embargo, el proceso de identificar el medicamento efectivo de manera efectiva es costoso y oportuno. Idomo proporciona una solución computacional al analizar los datos de expresión de genes, que mide el nivel de actividad génica en un modelo biológico dado. Al comparar las firmas de medicamentos y enfermedades de la enfermedad, el ADOMO predice los efectos beneficiosos y perjudiciales de la combinación de fármacos.

“Nuestro enfoque ofrece una forma más efectiva de predecir los medicamentos que pueden actuar como un tratamiento novedoso para el tratamiento de enfermedades humanas”, dijo el velino de Neurogentics, profesor de investigación de TC Johnson, autor principal de doctorado, Bin Zhang. Modelado “Esto puede aumentar significativamente las opciones de tratamiento terapéutico para la terapéutica y mejorar los resultados de los pacientes que no responden al tratamiento estándar”.

Verificación en cáncer de mama triple negativo

Este estudio aplicó el Idomo al cáncer de mama triple negativo, que es un tratamiento particularmente agresivo y difícil para el cáncer. El modelo identificaba fármacos, traficaloruro y monobinzona, después de lo cual se probó. En el vitro Los experimentos han confirmado que esta combinación ha impedido el desarrollo de células de cáncer de mama triple negativas de manera más efectiva que cualquier medicamento, lo que confirma el pronóstico para Adamo.

El Dr. Zhang agregó: “Al aprovechar un enfoque computacional como Adamo, podemos preferir el mayor compromiso de drogas con la verificación más experimental, que es potencialmente un nuevo tratamiento para una amplia gama de enfermedades. El descubrimiento se puede acelerar”.

Las implicaciones de la medicina y la investigación y las direcciones futuras

Adamo ofrece más tratamiento para los médicos, lo que puede conducir a un tratamiento potencialmente nuevo y más efectivo para pacientes con tratamiento tradicional. Este enfoque proporciona soluciones de costo efectivas y en expansión para identificar una pareja de drogas relacionada con el fármaco, que allanó el camino para aplicaciones más amplias en diversas enfermedades.

El trabajo futuro se centrará en mejorar la aplicación de Idomo con cáncer de seno triple negativo en otras enfermedades, promoviendo sus predicciones e integrarla en tuberías más amplias del desarrollo de medicamentos.

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