La insuficiencia cardíaca durante el embarazo es una afección peligrosa y a menudo subdiagnosticada porque los síntomas comunes (dificultad para respirar, fatiga extrema y dificultad para respirar al acostarse) se confunden fácilmente con síntomas normales del embarazo. Una investigación innovadora de un estudio de Mayo Clinic presentado en el Congreso de la Sociedad Europea de Cardiología mostró que un estetoscopio digital impulsado por inteligencia artificial (IA) llevó a los médicos a diagnosticar el doble de casos de insuficiencia cardíaca que un grupo de control y ayudó a identificar quiénes recibieron atención obstétrica de rutina. atención y detección. . Los resultados completos del estudio han sido publicados. Medicina de la naturaleza.
El ensayo se llevó a cabo en Nigeria, donde más mujeres experimentan insuficiencia cardíaca relacionada con el embarazo que en cualquier otro país del mundo. Los resultados también muestran que las pruebas que incluyen un estetoscopio digital impulsado por IA tenían 12 veces más probabilidades que las pruebas convencionales de detectar debilidad en la bomba cardíaca cuando se diagnostican con un umbral de fracción de eyección de menos del 45 por ciento, el límite que indica un tipo específico de insuficiencia cardíaca. llamada miocardiopatía periparto.
“El reconocimiento temprano de este tipo de insuficiencia cardíaca es fundamental para la salud y el bienestar de la madre”, afirma la cardióloga de Mayo Clinic e investigadora principal del estudio, Demilade Addensio. “Los síntomas de la miocardiopatía periparto pueden empeorar progresivamente a medida que avanza el embarazo, o generalmente después del nacimiento del bebé, y pueden poner en peligro la vida si el corazón de la madre se debilita demasiado. Indicaciones de la afección Los medicamentos pueden ayudar, pero los casos graves pueden requerir cuidados intensivos atención médica, una bomba cardíaca mecánica o, a veces, un trasplante de corazón, si no se controla con terapia médica”.
El ensayo clínico aleatorizado, controlado y abierto incluyó aproximadamente a 1200 participantes que fueron examinadas para detectar enfermedades cardíacas mediante la atención obstétrica habitual o una solución mejorada con IA. Los investigadores de Mayo Clinic desarrollaron previamente un algoritmo básico de electrocardiograma (ECG) con IA de 12 derivaciones para predecir una bomba cardíaca débil, conocida clínicamente como fracción de eyección baja. EchoHealth desarrolló aún más una versión de este algoritmo para su estetoscopio digital en el punto de atención, que ha sido aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para detectar insuficiencia cardíaca con fracción de eyección baja.
Los investigadores descubrieron que los médicos que utilizaban pruebas de detección basadas en inteligencia artificial con un estetoscopio digital y un ECG de 12 derivaciones detectaban una función cardíaca deficiente con gran precisión. Dentro del grupo de estudio, el estetoscopio digital ayudó a detectar el doble de casos de fracción de eyección baja <50% y tuvo más probabilidades de identificar fracciones de eyección <45% entre los médicos que lo usaron en comparación con la atención habitual.
Se evaluaron herramientas asistidas por IA en tres niveles diferentes de fracción de eyección utilizados en el diagnóstico clínico. Menos del 45% es el punto de corte para el diagnóstico de miocardiopatía periparto. Menos del 40% indica insuficiencia cardíaca con una fracción de eyección reducida y existe evidencia sólida a favor de medicamentos específicos para reducir los síntomas y el riesgo de muerte. Una fracción de eyección inferior al 35 % indica una función de la bomba cardíaca gravemente reducida que a menudo requiere un tratamiento más intensivo, incluida una terapia avanzada para la insuficiencia cardíaca y, si la función de la bomba no mejora, es decir, un desfibrilador implantable. A todos los miembros del grupo de intervención se les realizó un ecocardiograma al ingresar al estudio para confirmar las predicciones de la IA.
“Este estudio proporciona pruebas de que podemos detectar mejor la miocardiopatía periparto en mujeres de Nigeria. Sin embargo, quedan más preguntas por responder”, afirma el Dr. Addensio. “Nuestros próximos pasos serán evaluar el uso y la adopción de esta herramienta por parte de los proveedores de atención médica nigerianos (incluidos médicos y enfermeras) y, lo que es más importante, su impacto en la atención al paciente. La miopatía cardiovascular periparto afecta aproximadamente a 1 de cada 2000 mujeres en los EE. UU. y a la misma cantidad. como 1 de cada 700 mujeres afroamericanas en los EE. UU. La evaluación de esta herramienta de IA probará aún más su potencial en diferentes poblaciones y entornos de atención médica “.
El financiamiento para este ensayo clínico incluye Mayo Clinic (Centros para la Salud Digital y la Salud Comunitaria y la Investigación de Participación), el programa de Mayo Clinic Building Interdisciplinary Research Careers in Women’s Health (BIRCWH) financiado por los Institutos Nacionales de Salud (NIH), y es el Centro de la Clínica Mayo. El Centro de Ciencias Clínicas y Traslacionales (CCATS) está financiado por los NIH.
