Mediante el uso de inteligencia artificial (IA), los radiólogos de mama en Dinamarca han mejorado la eficiencia de la detección del cáncer de mama y han reducido la tasa de resultados falsos positivos. Los resultados del estudio se publicaron hoy. Radiologíauna revista de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA).
La mamografía reduce con éxito la mortalidad por cáncer de mama, pero también conlleva el riesgo de resultados falsos positivos. En los últimos años, los investigadores han estudiado el uso de sistemas de inteligencia artificial en la detección.
“Creemos que la IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia de la detección”, afirmó Andreas de Lauritzen, Ph.D., estudiante postdoctoral en la Universidad de Copenhague e investigador del Hospital Jentoft en Dinamarca.
Cuando se utiliza para ayudar en la clasificación o en el apoyo a la toma de decisiones sobre los resultados de los exámenes de detección de rutina, la IA también puede reducir significativamente la carga de trabajo del radiólogo.
“La detección poblacional con mamografía reduce la mortalidad por cáncer de mama, pero impone una carga de trabajo sustancial a los radiólogos que deben leer una gran cantidad de mamografías, muchas de las cuales justifican que las pacientes las recuerden. No lo hacen”, afirmó el Dr. Lauritzen. “La carga de trabajo de lectura aumenta aún más cuando se utilizan lecturas dobles en programas de detección para mejorar la detección del cáncer y reducir los recuerdos falsos positivos”.
El Dr. Lauritzen y sus colegas compararon la carga de trabajo y la eficiencia de las pruebas de detección en dos mujeres sometidas a pruebas de detección antes y después de la implementación de la IA.
El estudio anterior comparó dos grupos de mujeres de entre 50 y 69 años que se sometieron a mamografías semestrales en la región de la capital danesa.
En el primer grupo, dos radiólogos leyeron las mamografías de mujeres examinadas entre octubre de 2020 y noviembre de 2021 antes de la implementación de la IA. AI analizó inicialmente las mamografías de detección de un segundo grupo de mujeres entre noviembre de 2021 y octubre de 2022. Luego, uno de los 19 radiólogos de mama dedicados a tiempo completo lee las mamografías normalizadas mediante IA (llamadas lecturas únicas). Las mamografías restantes fueron leídas por dos radiólogos (llamadas lecturas dobles) con apoyo en la toma de decisiones asistida por IA.
Un sistema de inteligencia artificial disponible comercialmente utilizado para la detección fue entrenado mediante modelos de aprendizaje profundo para resaltar lesiones sospechosas y calcificaciones en mamografías. Todas las mujeres sometidas a mamografía fueron seguidas durante al menos 180 días. El cáncer invasivo y el carcinoma ductal in situ (DCIS) se detectaron mediante pruebas de detección confirmadas mediante biopsia con aguja o muestras quirúrgicas.
En total, 60.751 mujeres fueron examinadas sin IA y 58.246 mujeres fueron examinadas con el sistema de IA. En el grupo de implementación de IA, el 66,9% (38.977) de las proyecciones fueron de lectura única y el 33,1% (19.269) fueron de lectura doble con IA.
En comparación con el cribado sin IA, el cribado con el sistema de IA detectó significativamente más cánceres de mama (0,82% frente a 0,70%) y tuvo una tasa de falsos positivos más baja (1,63% frente a 2,39%).
“En el grupo de pantalla de IA, la tasa de recuperación se redujo en un 20,5 por ciento y la carga de trabajo de lectura del radiólogo se redujo en un 33,4 por ciento”, dijo el Dr. Lauritzen.
El valor predictivo positivo del cribado con IA también fue mayor que el cribado sin IA (33,5 % frente a 22,5 %). En el grupo de IA, una mayor proporción de cánceres invasivos tenían un tamaño de 1 cm o menos (44,93% frente a 36,60%).
“Todos los indicadores de rendimiento de la detección mejoraron excepto la tasa de nodos negativos, que no mostró evidencia de cambio”, dijo el Dr. Lauritzen.
El Dr. Lauritzen dijo que se necesita más investigación para evaluar los resultados a largo plazo y garantizar que no aumente el sobrediagnóstico.
“Los radiólogos normalmente tienen acceso a las mamografías de detección previas de las mujeres, pero el sistema de inteligencia artificial no”, dijo. “Eso es algo en lo que nos gustaría trabajar en el futuro”.
También es importante señalar que no todos los países siguen los mismos protocolos e intervalos de detección del cáncer de mama. Los protocolos estadounidenses de detección del cáncer de mama difieren de los utilizados en Dinamarca.
