El monitoreo del desarrollo neurológico temprano es una parte central de la atención médica pediátrica en todas partes del mundo. Durante los primeros dos años de vida, el desarrollo motor de los niños se monitorea de cerca, ya que el movimiento es una base natural para su segundo desarrollo e interacción con el medio ambiente. Los métodos actuales, como el diagnóstico de los padres y las observaciones en las citas médicas, no permiten el monitoreo preciso del desarrollo en la primera infancia.

Miju (un diagnóstico motor de un bebé saltado) está diseñado para resolver estos problemas. Esta demanda se basa en una medición de sensor múltiple, que se utiliza para ayudar al movimiento de los niños a medidas confiables y versátiles con la ayuda del algoritmo de IA dedicado. El traje se usa en casa, donde la actividad del bebé se mide durante los juegos gratuitos. El algoritmo de IA estima si el niño ha llegado a un hito motor específico, cuánto tiempo pasa el niño en diferentes monedas y se desarrolla permanentemente un mes a mes.

Evaluación de desarrollo comparativamente, propósito e internacionalmente comparable

Un estudio reciente revela que el algoritmo de IA de MIJU Jump Suit identifica motocicletas, que están relacionadas con la salud relacionada con la salud, en el que los expertos capacitados trabajan en el estudio de referencia multinacional de la Organización Mundial de la Salud (OMS).

“Esta técnica trae objeciones y armonía global para revisar las revisiones de desarrollo motor”, dice el investigador principal, el profesor Simpsa Wana Hatalo.

Se realizaron un total de 620 mediciones en la casa en 134 niños de 4 a 22 meses. Estos resultados muestran que el traje de salto Miju permite que la casa de un niño sea un diagnóstico de desarrollo altamente confiable y objetivo. Las mediciones del hogar y los algoritmos de IA proporcionan resultados detallados que pueden usarse, por ejemplo, retrasos en la pantalla, evaluar la efectividad de la recuperación y realizar estudios ampliamente multiculturales.

“Maeju Jumpst abre nuevas oportunidades para monitorear el desarrollo de los niños, que es igual en Finlandia y en todo el mundo. El método de Maju también ofrece una oportunidad única para investigar el entorno de desarrollo o los efectos de la nutrición”, que estaba a cargo del desarrollo técnico del traje de salto.

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