En un estudio exhaustivo que examina las capacidades de inteligencia artificial en la investigación académica, los investigadores de la Universidad de Florida han descubierto que si bien la IA puede ser un asistente valioso, es menos que los científicos humanos reemplazados en muchos campos importantes.
“Un artículo de Cybergate -Behavioral Scientist titulado La llegada de los detalles del científico que Openi’s Chat GPT, Microsoft’s CO -co -co -co -co -co -co -Co -Galam y Google Gemini, puede manejar varias etapas del proceso de investigación.
El equipo mantuvo el sistema de IA a través de seis etapas de la investigación académica, seguido de IDS, revisión de la literatura y diseño de investigación, luego amplió los resultados, la investigación y los preparativos finales de prescripción, al tiempo que limita cualquier intervención humana por ellos.
Lo que descubrieron era una bolsa mixta de habilidades y límites, posiblemente la buena noticia para los científicos de la investigación si la IA tomaría su trabajo.
“Un temor generalizado en torno a estos AIS es capaz de capturar su trabajo humano”, dijo Jeff Tamino, profesor asistente de marketing en el Colegio de Negocios de la Universidad de Florida Warnington. “En general, sentimos que estas AIS pueden ofrecer ayuda, pero su valor se detiene allí. Estas herramientas pueden hacer mucho trabajo de liga. Sin embargo, el investigador todavía tiene un lugar importante en el proceso, que funciona como director y crítico, no igual de socio”.
En particular, los investigadores encontraron una herramienta útil en el diseño y el diseño de investigación del III, que incluye alternativas a los métodos y el diseño de estimulación. Sin embargo, en la revisión de la literatura, el análisis de los resultados y las etapas productivas requiere resultados valiosos y es necesario monitorear en gran medida.
Según sus resultados, el equipo de la Universidad de Florida aconseja a los investigadores que mantengan altas dudas sobre las etapas de IA y los trate como puntos iniciales que requieren verificación y disputa humana. Para el periodismo, los investigadores consideran estrictamente políticas que exigen la ayuda de IA en los trabajos de investigación, así como prohíben el uso de la IA en el proceso del proceso de revisión de la investigación.
Mientras que su trabajo se centra principalmente en la IA si Puede hacer Trabajar como investigador educativo, el equipo que guía este estudio alienta a los investigadores a considerar esto en AI Debería Jugar su papel.
“Nosotros, como investigadores, estamos muy orgullosos de nuestro trabajo como investigadores”. “Los pasos específicos que nos brindan felicidad (y resentimiento) como investigadores son potencialmente diferentes como la investigación que usan. A medida que se producen estas herramientas de IA, dependerá de cada investigador individual para los pasos que quieren ser un cibergun, y solo para ser humanos.
Esto ha sido publicado en la investigación Journal of Consumer Psychology.
