El primer ensayo de arranque de chat de terapia sugiere que la IA puede proporcionar atención ‘estándar de oro’

Las personas involucradas en el estudio también dijeron que podían confiar e interactuar con el sistema, conocido como Thiraboot, con un título en comparación con el trabajo con profesionales de la salud mental.

El ensayo consta de 106 personas en los Estados Unidos cuyo diagnóstico es un trastorno de depresión mayor, generalmente trastorno de ansiedad o trastorno de alimentos. Los participantes hablaron a través de la aplicación de teléfonos inteligentes a través de Thirabot a través de una conversación sobre cómo se sentían cuando necesitaban hablar o reaccionar a la conversación.

Los investigadores informan que el diagnóstico de depresión sufrió un promedio del 51 % de los síntomas, lo que causa una mejora significativa en el estado de ánimo y el bien en general. En general, los participantes de la ansiedad informaron una disminución promedio en 31 de los síntomas, muchos trastornos moderados a leves, o para diagnosticar el rango clínico para el diagnóstico con una ligera ansiedad.

Entre las personas con trastornos alimentarios, que tradicionalmente el tratamiento es más difícil de tratar, los consumidores de Theraobot han demostrado una disminución promedio del 19 % en las imágenes físicas y las preocupaciones de peso, que envió significativamente un grupo de control que también era parte del ensayo.

Los investigadores han concluido que, aunque la terapia con potencia de IA todavía necesita una gran necesidad de monitoreo de limpiador, tiene la capacidad de proporcionar apoyo real para muchas personas que tienen acceso regular o de acceso inmediato a profesionales de la salud mental.

“Observamos que la mejora de los síntomas se compara con la terapia ambulatoria tradicional”, dice Nicholas Jacobson, profesor asociado de ciencia de datos biomédicos y psiquiatra de la Escuela de Medicina Jesal, autor principal de The Study y la Escuela de Medicina Jesal de Dartmouth.

“No hay alternativa al cuidado personal, pero no hay proveedores suficientes para moverse”, dice Jacobson. Él dice que para cada proveedor disponible en los Estados Unidos, hay un promedio de 1.600 pacientes con solo tristeza o ansiedad.

“Queremos ver a una gran cantidad de personas fuera del sistema de cuidado personal en IA generativa para ayudar a proporcionar salud mental”, dice Jacobson. Estoy analizando la capacidad de trabajar junto con la terapia basada en el software y el software “, dice Jacobson, Jobson, quien es el Centro de Diabetes y Diagnóstico para el Desarrollo de Tecnología y Diagnóstico.

Michael Hainz, el primer autor del estudio y profesor asistente de psicología en Dartmouth, dice que los resultados de la prueba también indican un trabajo importante antes de generar la IA que se utiliza para tratar a las personas de manera segura y efectiva.

“Aunque estos resultados son muy prometedores, pero ningún agente de IA generativo está listo para trabajar completamente en salud mental, donde hay escenarios de alto riesgo”, dice Heinz, “Dartmouth Hiccup Medical Center en Líbano también es un psiquiatra y sigue siendo un psiquiatra.

Thirabot se ha estado desarrollando en Dartmot desde 2019 en el Laboratorio de Salud y Salud Mental de Jacobson. El proceso implica una consulta continua con psicólogos y psicólogos asociados con Dartmouth y Dartmouth Health.

Hainz dice que cuando las personas comienzan a interactuar con la aplicación, Thiraboot responde con un diálogo de texto abierto y abierto que se basa en una capacitación real, los investigadores se han desarrollado de la mejor manera basada en la evidencia del tratamiento actual, psicológico y el comportamiento académico.

Por ejemplo, si una persona problemática le dice a Thirabot que recientemente está muy nervioso y abrumado, la respuesta puede ser: “Retrocedamos y preguntemos por qué se siente así”. Si el Thiraboot detecta contenido de alto riesgo, como la ideología suicida durante una conversación con un usuario, indicará llamar al 911 con un botón de pantalla presiona, o una prevención de suicidio o contacto con una línea directa de crisis.

Los ensayos clínicos seleccionaron a los participantes para usar Thiraboot con cuatro semanas de acceso ilimitado. Los investigadores también rastrearon un grupo de control de 104 personas con las mismas afecciones diagnosticadas que no tenían acceso a Thirabot.

En ese momento, aproximadamente el 75 % del grupo Thirabot no estaba bajo productos farmacéuticos u otro tratamiento. La aplicación preguntó sobre el bienestar de las personas, sobre la base de preguntas personales y la reacción sobre la base de la cual aprendió durante una conversación con los participantes. Los investigadores revisaron la conversación para garantizar que el software responda al mejor tratamiento.

Cuatro semanas después, los investigadores estimaron el progreso de una persona a través de cuestionarios estándar, que se utiliza para detectar y monitorear cada condición. El equipo revisó el segundo después de cuatro semanas cuando los participantes podían comenzar una conversación con Thirabot pero ya no recibieron indicaciones.

Jacobson dice que después de ocho semanas, todos los participantes que usan Thiraboot sufrieron una disminución significativa en los síntomas, lo que excede que los médicos consideran importantes estadísticas.

Jacobson dice que estas diferencias representan una mejora fuerte del mundo real, que los pacientes sienten probable en su vida diaria. Dicen que los consumidores participaron en promedio seis horas, o aproximadamente ocho sesiones de terapia, en todo el ensayo.

“Nuestros resultados son comparables a las personas que acceden a la terapia académica de oro estándar con pacientes al aire libre”, dice Jacobson. “Estamos hablando de dar a las personas potencialmente igual al mejor tratamiento que puede obtener en su sistema de atención en poco tiempo”.

El estudio muestra que críticamente, las personas informaron personalmente un grado de “tratamiento” para los informes de pacientes. El tratamiento está relacionado con el nivel de confianza y la cooperación entre un paciente y su carrera y se considera necesario para una terapia exitosa.

Jacobson dice que uno de los lazos del vínculo es que las personas no solo proporcionaron reacciones detalladas a los gestos de Thirabot, a menudo comenzaron la conversación. Las interacciones con el software también mostraron ópticas de tiempo, como en el medio de la noche.

“No esperábamos que la gente tratara el software como un amigo”, dijo Jacobson. Me dice que en realidad está estableciendo una relación con THarabot. “” Mi sensación es que las personas también se sienten más fáciles de hablar con la bota porque no decidirá “.

Heinz dice que el ensayo Thiraboot sugiere que la IA generativa es capaz de aumentar el compromiso del paciente y es capaz de continuar el uso de software.

“Theraboot no se limita a una oficina y puede ir a donde va el paciente”, dice Henes, estuvo disponible durante 24 horas para los desafíos que surgen en la vida diaria y pueden administrar a los consumidores a través de estrategias en tiempo real. “” Pero la característica que permite que la IA lo haga tan efectiva es también el riesgo de ella: el paciente puede decirle cualquier cosa y puede decir cualquier cosa “.

Heinz dice que estos sistemas deben tener estándares estrictos para el desarrollo y las pruebas clínicas, los servicios públicos y los acentos de compromiso, y los expertos en salud mental deben incluir un monitoreo y la participación cercanos.

“El ensayo se ha llevado al hecho de que el equipo de estudio tiene que equipar la intervención a ordenar, posiblemente de inmediato. Si un paciente expresa preocupación por la seguridad severa, o si el software responde de una manera que no es compatible con las mejores maneras”. “Afortunadamente, no lo hemos visto con Thiraboot a menudo, pero siempre es una amenaza para la IA productiva, y nuestro equipo de estudio estaba listo”.

Jacobson dice que en la primera versión de Thiraboot hace más de dos años, más del 90 % de las reacciones estaban en línea con el mejor proceso de tratamiento. Proporcionó al equipo para avanzar con un ensayo clínico.

Jacobson dice: “Muchas personas han estado ejecutando en este lugar desde el lanzamiento del chat GPT, y es fácil proporcionar una prueba del concepto que se ve muy bien a primera vista, pero la seguridad y la utilidad no están bien establecidas”. “Este es uno de los casos en los que se necesita trabajo duro, y siempre nos separa en este lugar”.