Se puede utilizar un nuevo método computacional desarrollado por físicos de la Universidad de Tampere para estimar el riesgo de muerte cardíaca súbita midiendo un minuto de frecuencia cardíaca en reposo. El estudio se realizó en una colaboración interdisciplinaria entre cardiología y física computacional.
Desafortunadamente, el primer síntoma de una enfermedad cardíaca suele ser la muerte cardíaca súbita. También puede ocurrir en una persona joven y aparentemente sana, por ejemplo, durante la práctica de deportes extenuantes.
Para poder administrar un tratamiento preventivo es de suma importancia poder determinar el riesgo de muerte súbita. Los dispositivos de consumo que miden la frecuencia cardíaca, como los relojes inteligentes de uso común, tienen requisitos técnicos para determinar dichos factores de riesgo cardíaco. Sin embargo, los análisis de intervalos de frecuencia cardíaca no son lo suficientemente precisos para este propósito.
En estudios anteriores, el riesgo de muerte súbita se evaluó mediante parámetros medidos durante las pruebas de esfuerzo, como la aptitud cardiorrespiratoria y las pruebas de frecuencia cardíaca en reposo. La aptitud cardiovascular se refiere a la capacidad de una persona para transportar oxígeno a los músculos y la capacidad del tejido muscular para utilizar oxígeno durante la actividad física.
Investigadores de la Universidad de Tampere descubrieron que un nuevo método computacional que desarrollaron proporcionaba una estimación significativamente mejor del riesgo de muerte súbita a largo plazo. Un diagnóstico requiere únicamente medir los intervalos de frecuencia cardíaca durante un minuto de descanso. Los hallazgos se basan en datos de pruebas de esfuerzo recopilados por el proyecto del Estudio Cardiovascular Finlandés (FINCAVAS) de casi 4.000 pacientes.
Los pacientes con una variabilidad anormal de la frecuencia cardíaca con el nuevo procedimiento tuvieron una incidencia significativamente mayor de muerte súbita que los pacientes con características de frecuencia cardíaca normal. En el análisis también se tuvieron en cuenta otros factores de riesgo.
Este método tiene un gran potencial para el diagnóstico temprano y la identificación de pacientes de alto riesgo. Este método no depende de otras medidas y se puede incorporar fácilmente, por ejemplo, a un reloj inteligente o a un anillo inteligente.
“Es posible que en muchos individuos previamente asintomáticos que han muerto por un paro cardíaco repentino o que han sido reanimados después de un paro cardíaco repentino, este incidente se hubiera podido predecir y prevenir si se hubiera detectado a tiempo la aparición de factores de riesgo. ” Hernseniemi, profesor de cardiología y autor principal del estudio.
El nuevo método se basa en el análisis de series temporales desarrollado por un grupo de investigación de física computacional dirigido por el profesor Esa Rasanin. El análisis se puede utilizar para estudiar la interdependencia de los intervalos de los latidos del corazón y otras características complejas que caracterizan diferentes enfermedades cardíacas en diferentes escalas de tiempo.
“El resultado más interesante del estudio es la identificación de diferencias, especialmente durante las mediciones en reposo, en las características de los intervalos de frecuencia cardíaca de los pacientes de alto riesgo en reposo en comparación con los que realizan ejercicio físico”, afirma el investigador doctor Timo Pikela. como un corazón enfermo.”
Actualmente se está ampliando el desarrollo y la investigación de este método con la ayuda de bases de datos sobre diversas enfermedades cardíacas. Su objetivo es identificar de forma fiable no sólo el riesgo general, sino también las enfermedades cardíacas más comunes, como la insuficiencia cardíaca, que son difíciles de diagnosticar con los métodos actuales. Los resultados preliminares son muy prometedores.
