Los científicos han desarrollado una herramienta de uso de IA que detecta el 64 % de las anormalidades mentales relacionadas con la epilepsia, lo que priva al radio humano.
Los investigadores dicen que el Meldgraph es una herramienta de IA que puede cambiar rápidamente la atención de 4 millones de pacientes en todo el mundo con 30,000 pacientes en el Reino Unido y una de las razones de la epilepsia.
Estudio, apareció hoy Jumtiología A través de un equipo de Kings College London y University College London (UCL), muestra cómo el dispositivo se mejora significativamente por la cortesía focal (FCD) que es la epilepsia.
Los investigadores dicen que el dispositivo acelerará los tiempos de diagnóstico, los pacientes necesitarán tratamiento quirúrgico rápidamente y los costos del NHS se reducirán a £ 55,000 cada paciente.
En el Reino Unido, 1 de cada 100 personas son epilepsia. Los pacientes con epilepsia visitan 1 de 5 en el cerebro debido a inusual (“dolor”). Los FCD son una causa estructural combinada de epilepsia, y en tales personas de epilepsia, las visitas generalmente no pueden controlarse con medicamentos. Los viajes de cirugía pueden ser una forma efectiva y segura de eliminar las lesiones. Sin embargo, el desafío es que el FCD puede ser bueno y difícil de los ojos humanos, y la mitad de ellos han estado exentos por los radiólogos. Los retrasos en el diagnóstico y la cirugía significan más visitas, más visitas a A&E y más obstrucción en la escuela, el trabajo y la vida doméstica.
En el estudio, los investigadores recaudaron datos de resonancia magnética de 1185 participantes, que incluyen FCD y 703 personas con 482 controles, el Proyecto de Detección de Lesiones de Epilepsia Multi -Center (Meled) I de 23 centros de epilepsia en todo el mundo. La mitad del conjunto de datos es de niños. Luego entrenó herramientas de inteligencia artificial, gráficos masculinos en escaneos para detectar estas anormalidades cerebrales finas, que de otro modo no se pueden detectar.
El Dr. Conrad Wagstal, el autor principal del proyecto del King’s College London, dijo: “Los radiólogos están actualmente sumergidos por las imágenes que tienen que revisar. Puede ayudarlos, lo que puede hacer que el NHS sea más eficiente, retirando el tiempo para el tratamiento de pacientes con pruebas y procedimientos innecesarios y costosos.
La Dra. Luka Palma, co -autora del Hospital de Niños Bamino Gasee de Italia, dijo: “Meldgraph identificó un destrozado latif dejado por muchos radiólogos en un niño de 12 años que tuvo una visita diaria y tuvo una visita diaria. Probó nueve anti anti -Drugs. “
Aunque este dispositivo aún no está disponible médicamente, el equipo de investigación ha lanzado la herramienta AI como software de código abierto. Están ejecutando talleres para capacitar a médicos e investigadores de todo el mundo, incluidos Great y Monday Street Hospital y Cleveland Clinic, cómo usarlo.
“Una de las cosas especiales para mí es que los médicos de todo el mundo, incluidos el Reino Unido, Chile, India y Francia, están escuchando a sus pacientes”, dijo el Dr. Matthew Rappy, el primer autor de la UCL, el primer autor , UCL.
Profesora Co -Autor Helen Cross, presidenta de la epilepsia de la Infancia Príncipe de Gales, presidente de la Liga Internacional, Presidente contra la solicitud, la experta en epilepsia consultora en Great y Monday Street Hospital, y Director de UCL Great y Monday Street Institute of Child Health, OBI. : “Dijo muchas personas. Antes de ver a los niños que estoy viendo, los diagnósticos de la comunidad de la epilepsia y la epilepsia. Buscando formas de acelerar el tratamiento.
“Este tipo de investigación es posible solo con el apoyo internacional”, dijo la Dra. Sophie Edler, co -líder de la UCL. “
