Nvidia es ahora el miembro más nuevo de las Big Tech
Durante unos días, el gigante de los chips de IA Nvidia se sentó en el trono como la empresa más grande del mundo, pero detrás de su asombroso éxito hay dudas sobre si los nuevos participantes pueden reclamar la bonanza de la inteligencia artificial.
Nvidia, que fabrica procesadores que son la única opción para entrenar los grandes modelos de lenguaje de IA generativa, es ahora el miembro más nuevo de las grandes tecnologías, y su despegue en el mercado de valores ha impulsado a todo el sector.
Incluso la tecnología número 2 en Wall Street ha estado aprovechando los faldones de Nvidia, junto con Oracle, Broadcom, HP y otros, viendo aumentar las valoraciones de sus acciones a pesar de ganancias a veces inestables.
Mientras se destapa el champán, a los capitalistas de riesgo de Silicon Valley se les pide que innoven en nuevas empresas que capten la atención, pero sin una indicación clara de dónde se escribirá el próximo capítulo de la IA.
Cuando se trata de IA generativa, persisten dudas sobre qué les espera exactamente a las empresas que no son constructoras de modelos, un campo dominado por OpenAI, Google y Anthropic, respaldados por Microsoft.
La mayoría está de acuerdo en que competir con ellos sería una tontería.
“No creo que haya una gran oportunidad para iniciar una empresa de IA fundamental en este momento”, dijo Mike Mayer, fundador y director ejecutivo de la firma de tecnología Quick, en la conferencia Collision Technology en Toronto.
Algunos han intentado crear aplicaciones que utilizan o emulan las capacidades de modelos más grandes existentes, pero los principales actores de Silicon Valley lo rechazan.
“Lo que me parece inquietante es que la gente no distingue entre modelos atropellados a medida que mejoran sus capacidades y aplicaciones que realmente añaden valor y estarán aquí dentro de 10 años”, afirma Vinod Khosla, veterano del capital de riesgo.
– ‘no será’ –
Khosla, que habla con dureza, fue uno de los primeros inversores de OpenAI.
Khosla predijo que las aplicaciones de revisión ortográfica y gramatical y otras similares “no funcionarán gramaticalmente”.
Dijo que estas empresas, que sólo ponen un “envoltura delgada” en torno a lo que los modelos de IA pueden ofrecer, están condenadas al fracaso.
Khosla dijo que una de las áreas propicias para la adquisición es el diseño de chips, ya que la IA exige procesadores más especializados que ofrezcan capacidades altamente específicas.
“Si nos fijamos en la historia de los chips, en realidad nos hemos centrado en chips más simples”, dijo a la AFP Rebecca Parsons, directora de tecnología de la consultora tecnológica ThoughtWorks.
Proporcionar un procesamiento más especializado para muchas de las necesidades de la IA es una oportunidad aprovechada por Groq, una nueva startup que ha construido chips para el entrenamiento de la IA, en lugar del entrenamiento o la inferencia, la especialidad de las GPU líderes a nivel mundial de Nvidia.
El director general de Groq, Jonathan Ross, dijo a la AFP que Nvidia no será la mejor en todo, aunque no tengan rival en el entrenamiento de IA generativa.
“Nvidia y (su CEO) Jensen Huang son como Michael Jordan… los mejores de todos los tiempos en el baloncesto. Pero la suposición es el béisbol, y tratamos de olvidar el momento en que Michael Jordan intentó jugar béisbol y no era muy bueno. “Esto”, dijo.
Otra oportunidad vendrá de la inteligencia artificial altamente especializada que brindará experiencia y conocimientos basados en datos patentados que no serán cooptados por las grandes tecnologías indiferentes.
“Open AI y Google no van a crear ingenieros estructurales. No van a crear productos como médicos de atención primaria o terapeutas de salud mental”, dijo Khosla.
Beneficiarse de datos altamente especializados es la base de Koher, una de las startups más populares de Silicon Valley que ofrece modelos hechos a medida a empresas que temen que la IA se salga de su control.
“Las empresas son escépticas con respecto a la tecnología y tienen aversión al riesgo, por lo que tenemos que ganarnos su confianza y demostrarles que existe una manera de adoptar esta tecnología que sea confiable, digna de confianza y segura”, dijo el director general de Koher, Aidan Gómez. dijo a la AFP Aidán Gómez.
Cuando tenía sólo 20 años en Google, Gómez fue coautor del artículo “La atención es todo lo que necesitas”, que presentó Transformer, la arquitectura detrás de modelos populares de lenguajes grandes como GPT-4 de OpenAI.
La empresa ha recibido financiación de Nvidia y Salesforce Ventures y está valorada en miles de millones de dólares.
(Esta historia no fue editada por el personal de NDTV y se generó automáticamente a partir de un feed sindicado).
